O Google Discover tornou-se o principal canal de referência para publishers, superando a busca tradicional do Google.
O Google Discover passou a liderar os referrals, enquanto a busca orgânica tradicional perdeu relevância relativa. A análise de 565 publishers dos Estados Unidos e Reino Unido mostra que os referrals de busca representaram 19% do tráfego em julho de 2024, proporção similar à registrada no início de 2019.
O fenômeno reflete a evolução dos algoritmos de recomendação do Google, que agora priorizam a entrega proativa de conteúdo personalizado. Diferentemente da busca tradicional, que responde a consultas específicas, o Discover utiliza machine learning para antecipar interesses dos usuários com base em histórico de navegação, localização e padrões comportamentais.
Impacto das AI Overviews na distribuição de tráfego
As AI Overviews introduziram uma nova dinâmica na comparação de cliques. Estudos indicam redução de 47% nos cliques orgânicos quando estes resumos gerados por inteligência artificial aparecem nos resultados de busca.
Esta funcionalidade responde diretamente às consultas dos usuários, diminuindo a necessidade de acessar sites externos para obter informações básicas. A implementação das AI Overviews expandiu-se rapidamente.
Em agosto de 2024, apareciam aproximadamente 10 mil palavras-chave. Até maio de 2025, essa cobertura aumentou substancialmente, afetando publishers que dependem de tráfego informacional. O Google mantém que a qualidade dos cliques melhora, mesmo com volume reduzido, priorizando usuários com maior intenção de engajamento.
Para publishers, isso significa necessidade de adaptação estratégica. Conteúdos que tradicionalmente capturavam tráfego através de consultas informacionais básicas enfrentam maior concorrência das respostas diretas da IA. A otimização deve focar em análises aprofundadas, perspectivas exclusivas e informações que complementem os resumos automatizados.
Estratégias técnicas para otimização no Google Discover
A otimização para Google Discover requer abordagem distinta da busca tradicional. O algoritmo prioriza relevância, engajamento e atualidade sobre correspondência de palavras-chave. Publishers devem implementar estratégias específicas para maximizar a visibilidade neste canal.
A implementação de dados estruturados constitui elemento fundamental. Schema markup para Article, NewsArticle e VideoObject fornece contexto adicional ao algoritmo. A validação através de ferramentas como o Rich Results Test garante formatação correta e melhora as chances de indexação adequada.
Imagens desempenham papel crucial na interface baseada em cards do Discover. O Google recomenda imagens com pelo menos 1.200 pixels de largura, habilitadas pela configuração max-image-preview:large. Formatos modernos como WebP otimizam tempo de carregamento sem comprometer qualidade visual. Evitar logos como imagem principal aumenta as chances de seleção pelo algoritmo.
A velocidade de carregamento impacta diretamente a elegibilidade para o Discover. Páginas com Core Web Vitals otimizados recebem preferência algorítmica.
Compressão de imagens, minificação de código e implementação de cache adequado são práticas essenciais. A experiência mobile assume importância crítica, considerando que o Discover opera predominantemente em dispositivos móveis.
Elementos editoriais para relevância no Discover
O conteúdo deve equilibrar atualidade com autoridade temática. O algoritmo favorece artigos recentes que abordam tendências e eventos atuais, mas também valoriza análises aprofundadas que demonstrem expertise. Publishers devem estabelecer autoridade em nichos específicos através de cobertura consistente e perspectivas diferenciadas.
Headlines requerem abordagem específica para o ambiente do Discover. Títulos devem despertar curiosidade sem recorrer a clickbait, prática penalizada pelo algoritmo. Incorporar números, estatísticas ou perguntas aumenta as taxas de clique. A linguagem deve ser direta e indicar claramente o valor do conteúdo para o leitor.
A personalização do feed baseia-se em sinais de engajamento. Métricas como tempo de permanência, taxa de clique e interações sociais influenciam a distribuição futura do conteúdo. Publishers devem monitorar esses indicadores através do Google Search Console, que oferece relatórios específicos para performance no Discover.
O algoritmo considera também sinais de confiabilidade. Páginas sobre o autor, informações de contato claras e políticas transparentes fortalecem a credibilidade editorial. A implementação de structured data para Organization e Author ajuda o Google a compreender a autoridade da fonte.
Monitoramento e otimização contínua
O Google Search Console fornece dados essenciais para análise de performance no Discover. O relatório específico mostra cliques, impressões e CTR, permitindo identificar padrões de conteúdo mais eficazes. Publishers devem analisar regularmente quais temas, formatos e abordagens geram maior engajamento.
A sazonalidade influencia significativamente a distribuição no Discover. Eventos, feriados e tendências temporais afetam o interesse dos usuários. Calendários editoriais devem considerar esses ciclos, preparando conteúdo relevante com antecedência adequada.
A diversificação de formatos amplia as oportunidades de visibilidade. Além de artigos tradicionais, o Discover distribui vídeos, infográficos e conteúdo visual. Publishers devem experimentar diferentes formatos, medindo performance para otimizar estratégias futuras.
