Estudo da SISTRIX analisou 3,8 milhões de respostas em alemão e identificou redistribuição de 47% das citações do ChatGPT em 48 horas após a chegada do GPT-5.5, em 23 de maio
A SISTRIX divulgou estudo que mede como as citações do ChatGPT se reorganizaram após a atualização do modelo para o GPT-5.5. A empresa registrou uma redistribuição de 47% das fontes citadas no intervalo de 48 horas em torno da mudança, ocorrida em 23 de maio de 2026. A análise se baseou em respostas geradas em alemão.
Para efeito de comparação, a variação diária típica das citações observada pela empresa fica entre 1% e 2%. O salto para 47% levou a SISTRIX a classificar o evento como um “ChatGPT Core Update”, em referência às atualizações de núcleo do algoritmo do Google.
A própria empresa, contudo, ressalva que se trata de correlação, e não de prova de que a troca de modelo causou o movimento. A coincidência temporal entre a atualização e o salto nas citações sustentou o nome atribuído ao evento, sem confirmar relação de causa.
O levantamento, publicado em 29 de maio, examinou 38 amostras diárias de 100 mil respostas cada, totalizando 3,8 milhões de respostas e mais de 100 milhões de menções a fontes. Os dados foram coletados com o produto de monitoramento de prompts da própria SISTRIX.
O que a SISTRIX mediu
O estudo acompanhou quais domínios o ChatGPT cita ao responder usuários e em que proporção essas referências variam ao longo do tempo. A SISTRIX comparou dois períodos: os quatro dias anteriores à atualização, de 18 a 21 de maio, e os quatro dias posteriores, de 26 a 29 de maio.
A troca de modelo foi confirmada em 23 de maio, quando o ChatGPT passou do GPT-5 mini para o GPT-5.5. Por isso, a empresa enquadrou a janela de 22 e 23 de maio como o momento de transição entre as duas versões.
O parâmetro de 47% mede a parcela de citações que mudou de origem entre os dois períodos. Em outras palavras, quase metade das fontes referenciadas pelo modelo deixou de ser a mesma de antes da atualização, índice muito acima da movimentação registrada em dias comuns.
Metodologia e amostra
Para a análise de ganhadores e perdedores, a SISTRIX utilizou um recorte de 800 mil respostas distribuídas entre os períodos anterior e posterior à mudança. Esse conjunto permitiu comparar a frequência com que cada domínio aparecia antes e depois do GPT-5.5.
Todo o material analisado corresponde a respostas em alemão. A escolha do idioma único delimita o escopo do estudo e indica que os resultados refletem o comportamento do modelo nesse mercado específico.
A coleta envolveu mais de 100 milhões de menções a fontes ao longo das 38 amostras diárias. Esse volume serviu de base para mapear a frequência de cada domínio e medir a oscilação entre os períodos comparados.
Queda no número de fontes por resposta
Além da troca de domínios citados, a SISTRIX identificou redução na quantidade de fontes que o ChatGPT referencia em cada resposta. A média caiu de 30,9 para 28,4 fontes após a atualização.
Esse recuo indica que o modelo passou a apoiar suas respostas em um conjunto ligeiramente menor de referências. A diferença, embora discreta na média, acompanha a reorganização mais ampla observada na origem das citações.
A redução de cerca de duas fontes e meia por resposta convive com a troca de quase metade dos domínios citados. Os dois movimentos, somados, descrevem uma alteração simultânea na quantidade e na composição das referências usadas pelo ChatGPT.
Quem ganhou citações
Entre os domínios que mais cresceram, o Reddit aparece com alta de 59% nas citações. Publicações alemãs também avançaram de forma expressiva: welt.de subiu 99%, faz.net teve alta de 124% e bild.de cresceu 83%.
Serviços especializados e plataformas de mídia tiveram saltos ainda maiores. O justwatch.com registrou aumento de 624%, enquanto dazn.com avançou 383% e kicker.de subiu 357%. Ferramentas de mapas como mapbox.com e openstreetmap.org cresceram 83% cada.
Quem perdeu citações
No sentido oposto, agregadores internacionais sofreram as quedas mais acentuadas. O Indeed recuou 47%, o Tripadvisor caiu 53% e o Expedia perdeu 60%. Plataformas como Glassdoor e Rome2rio também registraram quedas, de até 52% e 60%, respectivamente.
Grandes plataformas globais de tecnologia igualmente perderam espaço. O YouTube caiu 18%, a Wikipedia recuou 14% e o google.com teve queda de 22%. Facebook e LinkedIn registraram retração de 20% cada. Entre os portais alemães, o Kununu caiu 46%.
Padrão identificado pelo estudo
O conjunto de dados aponta um padrão consistente: serviços e publicações alemães ganharam visibilidade, ao passo que agregadores internacionais e grandes plataformas globais perderam citações. A SISTRIX descreveu o movimento como uma valorização de fontes locais e especializadas no mercado analisado.
Ainda assim, a empresa reforça a ressalva metodológica de que os números mostram correlação com a troca de modelo, sem estabelecer relação de causa direta. Outros fatores poderiam ter influenciado a redistribuição no mesmo intervalo.
Contexto para profissionais de GEO
O estudo se soma ao crescente interesse pela otimização para mecanismos generativos, área que mede a presença de marcas e veículos nas respostas de modelos de linguagem. A SISTRIX comercializa a ferramenta de monitoramento de prompts utilizada na coleta dos dados.
Para profissionais que acompanham citações em ferramentas de IA, o dado central é a magnitude da variação: uma reorganização de 47% das fontes em dois dias, contra a oscilação habitual de 1% a 2%. O levantamento completo está disponível no site da SISTRIX.
