Estudo da Similarweb baseado em painel de desktop dos EUA aponta que marcas citadas pelo ChatGPT tiveram 2,5x mais chance de receber uma visita ao site dentro de sete dias
Marcas indicadas pelo ChatGPT tiveram 2,5 vezes mais chance de receber uma visita ao site dentro de sete dias do que concorrentes não recomendados. O dado integra o estudo “The Downstream Impact of AI Visibility”, divulgado pela Similarweb, que rastreou o comportamento de usuários após receberem recomendações da ferramenta.
O levantamento usou dados de clickstream de um painel de desktop dos Estados Unidos, com usuários que aceitaram participar. A Similarweb comparou quem recebeu uma recomendação de marca com quem não recebeu, medindo a visita posterior ao site dentro de uma janela de sete dias.
Além da chance de visita, o estudo mede como esse público chega aos sites e como se comporta neles. Os números indicam que a recomendação de IA antecede tanto buscas pela marca quanto sessões mais longas, o que ajuda a dimensionar o efeito indireto da visibilidade em assistentes de inteligência artificial.
O que a Similarweb mediu
A Similarweb analisou o caminho entre receber uma recomendação no ChatGPT e visitar o site da marca indicada. O indicador central aponta que esse público teve 2,5 vezes mais chance de acessar o site em até sete dias do que quem não recebeu a recomendação.
A partir desse indicador, o estudo separa o grupo influenciado por IA das demais origens de tráfego. Com essa divisão, a Similarweb compara o volume de visitas, a forma de chegada ao site e o tempo de permanência de cada grupo ao longo do período analisado.
A empresa registra uma ressalva metodológica no relatório. Segundo a Similarweb, os dados mostram correlação entre a recomendação e a visita, e não uma relação de causa direta entre o que o assistente sugere e o acesso posterior ao site.
Busca concentra o tráfego influenciado por IA
O relatório detalha como o público influenciado por IA chega aos sites. Nesse grupo, 55,9% das visitas vieram da busca, percentual maior que os 40,4% registrados entre visitantes não influenciados por inteligência artificial.
O tráfego direto seguiu o caminho inverso. De acordo com a Similarweb, ele respondeu por 19,9% das visitas influenciadas por IA, ante 38,8% das demais origens, distribuição que aponta para uma etapa de pesquisa pela marca antes do acesso ao site.
Para a Similarweb, esse padrão caracteriza um efeito indireto da recomendação. Boa parte do público pesquisa a marca indicada antes de visitá-la, comportamento que transfere para a busca parte do impacto gerado dentro da conversa com o assistente.
O que muda para quem trabalha com busca
A leitura por origem de tráfego altera a forma de medir o retorno da visibilidade em IA. Quando a recomendação leva o usuário a buscar a marca antes de acessar o site, o crédito tende a recair sobre a busca, e não sobre o assistente que originou o interesse.
Na prática, o dado afeta as estratégias de SEO e de mensuração de canais. Com a maior parte das visitas influenciadas por IA chegando via busca, parte do efeito das recomendações aparece nos relatórios de tráfego orgânico e de busca por marca.
A Similarweb associa esse ponto à necessidade de novas métricas. No relatório, o pesquisador Rand Fishkin afirma que a influência da IA está acontecendo e que os profissionais de marketing precisam de uma nova forma de medir e atribuir esse impacto.
Engajamento mais profundo entre visitantes de IA
O estudo também compara o comportamento dentro dos sites. Os visitantes influenciados por IA viram em média 12 páginas por sessão, contra 6,5 páginas registradas entre quem chegou por outras origens de tráfego.
Na mesma direção, o tempo de permanência também cresceu. Segundo a Similarweb, esse público ficou 11,8 minutos no site, ante 5,6 minutos das demais visitas, diferença que representa um engajamento cerca de duas vezes maior por sessão.
Ainda assim, a Similarweb reforça a ressalva metodológica. Segundo a empresa, o estudo mede a associação entre a recomendação e o engajamento, sem isolar a causa direta do tempo extra de navegação.
Quais setores entraram na análise
A pesquisa cobriu três verticais de mercado. A Similarweb analisou empresas de finanças, viagens e beleza, segmentos com concorrência direta entre marcas e presença frequente em recomendações de assistentes de IA.
Dentro de cada setor, o estudo comparou pares de concorrentes diretos. A análise observou quanto a recomendação de uma marca elevava as visitas ao seu próprio site frente ao concorrente citado lado a lado na mesma categoria.
Esse recorte por vertical delimita o alcance dos resultados para quem trabalha com SEO e mensuração de canais. A Similarweb informa que pretende expandir a análise para outras categorias de negócio e para o comportamento em dispositivos móveis, ainda fora do escopo desta edição do estudo.
Como o estudo foi conduzido
A coleta cobriu o período de julho a dezembro de 2025, complementada por um survey em janeiro de 2026. Os dados vieram do painel opt-in de desktop dos Estados Unidos mantido pela Similarweb, com base em comportamento real de navegação.
Para isolar o efeito da recomendação, a metodologia aplicou filtros adicionais. A Similarweb excluiu da análise quem já havia visitado a marca nas quatro semanas anteriores e desconsiderou prompts que mencionavam o nome da marca diretamente na conversa com o ChatGPT.
O conjunto de indicadores compõe o relatório “The Downstream Impact of AI Visibility”. Ao cruzar chance de visita, origem do tráfego e engajamento, a Similarweb documenta como a visibilidade em assistentes de IA se reflete no tráfego dos sites das marcas recomendadas.
