Um estudo revelou que a sobreposição entre as citações dos resumos gerados por inteligência artificial e os resultados orgânicos tradicionais cresceu de 32,3% para 54,5%.
O crescimento representa um aumento de 22,3 pontos percentuais desde maio de 2024. O fenômeno confirma uma hipótese que especialistas em SEO vinham observando desde o lançamento público dos resumos de IA. A convergência indica que o algoritmo do Google está priorizando cada vez mais conteúdos que já demonstram relevância nos rankings orgânicos tradicionais.
Essa evolução sugere que o mecanismo de busca busca equilibrar inovação tecnológica com a confiabilidade dos sinais de ranking já estabelecidos. A pesquisa monitorou nove indústrias diferentes.
Os dados analisaram padrões de citação, progressão temporal da sobreposição e taxas de convergência por setor. As informações revelam que a mudança não foi linear nem uniforme, passando por três fases distintas ao longo do período estudado.
Variações setoriais revelam complexidade
A análise setorial do estudo revela disparidades nas taxas de convergência. O setor de saúde lidera com 75,3% de sobreposição, seguido por educação com 72,6% e B2B Tech com 71%. Esses setores, classificados como YMYL (Your Money, Your Life), demonstram que o Google prioriza conteúdo já validado organicamente quando a confiabilidade é crítica.
No extremo oposto, o e-commerce apresenta apenas 22,9% de sobreposição. O crescimento foi praticamente estagnado, com 0,6 pontos percentuais durante todo o período. Restaurantes e viagens também mostram baixa convergência, com 19,2% e 23,6% respectivamente.
Essa disparidade sugere que o Google mantém estratégias distintas para consultas transacionais versus informacionais. O setor de educação experimentou a transformação mais expressiva, com um salto de 53,2 pontos percentuais.
Esse crescimento coincidiu com o lançamento público dos AI Overviews em setembro de 2024. Os dados sugerem que setores com alto volume de consultas informacionais foram priorizados na expansão do recurso.
Setembro de 2024 marca ponto de inflexão na estratégia
O estudo identifica setembro de 2024 como momento crucial na evolução dos resumos de IA. Antes dessa data, a sobreposição permaneceu relativamente estável em torno de 32-34%. Após o lançamento público, a taxa de convergência acelerou para aproximadamente 3 pontos percentuais por mês.
O crescimento atingiu 45,2% em janeiro de 2025. Essa aceleração coincide com dados da Conversion que mostram redução de 47% nos cliques quando os AI Overviews estão presentes.
O recurso não direciona usuários aos sites originais. O fenômeno intensifica uma tendência preexistente de “buscas de zero clique” que já representavam 60% das pesquisas.
A tendência existia antes mesmo da popularização dos resumos de IA. A fase atual, iniciada em fevereiro de 2025, mostra desaceleração no crescimento da convergência.
O cruzamento do limiar de 50% em maio de 2025 parece ter estabelecido um novo equilíbrio. A taxa estabilizou em torno de 54,5%. Esse patamar sugere que o Google encontrou uma proporção considerada ideal entre diversidade de fontes e confiabilidade do conteúdo.
SEO tradicional mantém relevância com adaptações necessárias
Contrariando previsões sobre o fim do SEO, os dados demonstram que o trabalho de otimização para mecanismos de busca permanece fundamental. A descoberta de que 54,5% das citações em AI Overviews vêm de páginas ranqueadas organicamente valida a importância contínua dos fundamentos de SEO.
No entanto, a natureza desse trabalho está evoluindo. A Conversion tem recomendado consistentemente a estruturação de conteúdo em “chunks” facilmente extraíveis por sistemas de IA.
Isso inclui uso estratégico de cabeçalhos claros, parágrafos concisos respondendo perguntas específicas e implementação de schema markup. Essas práticas facilitam a compreensão e extração de informações pelos modelos de linguagem do Google Gemini.
O conceito de E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ganha ainda mais relevância nesse contexto. Sites que demonstram autoridade temática consistente, com atualizações regulares e citações de fontes confiáveis, têm maior probabilidade de serem selecionados para os resumos de IA.
A pesquisa mostra que sites governamentais aparecem três vezes mais em AI Overviews do que em resultados tradicionais. Os dados confirmam o peso da confiabilidade.
Posições intermediárias surgem como oportunidade estratégica
Um achado do estudo revela que apenas 16,7% das citações em AI Overviews vêm de páginas no top 10 dos resultados orgânicos. A maioria do crescimento na sobreposição origina-se de páginas ranqueadas entre as posições 21 e 100.
Esse padrão sugere que o Google busca diversidade de perspectivas dentro do conjunto de páginas já consideradas relevantes. Essa descoberta abre oportunidades estratégicas para sites que tradicionalmente lutam para alcançar a primeira página.
Conteúdos especializados e aprofundados, mesmo quando ranqueados em posições intermediárias, podem ganhar visibilidade através dos resumos de IA. A estratégia de criar clusters de conteúdo abordando diferentes aspectos de um tema torna-se ainda mais valiosa.
A capacidade dos AI Overviews de sintetizar informações de múltiplas fontes favorece sites que oferecem perspectivas únicas ou dados específicos. O benefício ocorre mesmo quando os sites não dominam os rankings tradicionais.
Investimento bilionário do Google reflete disputa no mercado de IA
O contexto dessa transformação ganha relevância quando consideramos o cenário competitivo da inteligência artificial. A Alphabet anunciou investimentos de US$75 bilhões em infraestrutura de IA para 2025. Algumas estimativas apontam para US$85 bilhões quando incluídos todos os projetos relacionados.
Esse montante representa uma resposta estratégica direta à competição com empresas como OpenAI e Anthropic. A OpenAI alcançou uma avaliação de US$ 500 bilhões em outubro de 2025, tornando-se a empresa privada mais valiosa do mundo.
Por sua vez, a Anthropic completou uma rodada de financiamento de US$13 bilhões em setembro de 2025. A empresa atingiu uma avaliação de US$183 bilhões. Ambas permanecem como empresas de capital fechado, permitindo maior flexibilidade estratégica e velocidade de inovação.
O Google, como empresa de capital aberto, enfrenta o desafio de competir nesse ambiente mantendo suas obrigações com os acionistas. A integração dos AI Overviews na busca tradicional representa uma tentativa de manter a liderança no mercado de buscas. Além disso, a estratégia responde às ameaças de assistentes de IA independentes que poderiam desviar usuários do ecossistema Google.
Implicações para estratégias de marketing digital
A convergência entre AI Overviews e resultados orgânicos estabelece um novo paradigma para profissionais de marketing digital. A coexistência de estratégias de SEO tradicional com otimização para IA generativa torna-se imperativa.
As empresas precisam desenvolver competências híbridas que atendam tanto algoritmos de ranking quanto modelos de linguagem. O investimento massivo do Google em IA, competindo diretamente com unicórnios como OpenAI e Anthropic, sinaliza que essa transformação é irreversível.
A questão não é se adaptar ou resistir, mas como evoluir rapidamente para manter relevância. Setores com alta convergência precisam focar em autoridade e confiabilidade. Enquanto isso, indústrias com baixa sobreposição podem explorar estratégias distintas.
A medição de sucesso também evolui. Métricas tradicionais como posição média e CTR precisam ser complementadas com indicadores de presença nos resumos de IA e engajamento dentro do ecossistema de IA.
O Google Search Console ainda não oferece distinção entre tráfego de AI Overviews e busca tradicional. Essa limitação cria desafios adicionais para análise de performance.
