Nova pesquisa confirma o que especialistas em SEO alertavam: os resumos de inteligência artificial nos resultados do Google estão reduzindo o número de cliques em sites.
Os dados da pesquisa feita pelo Pew Research Center mostram que os usuários clicam em links tradicionais apenas 8% das vezes quando uma AI Overview aparece, comparado aos 15% quando não há resumo de IA presente.
O estudo analisou o comportamento de 900 adultos americanos durante março de 2025, rastreando mais de 68 mil buscas únicas no Google. Os resultados revelam que 58% dos participantes encontraram pelo menos uma busca que produziu um resumo gerado por IA durante o período analisado. Contudo, apenas 1% dos usuários clicaram nos links citados dentro dos próprios resumos de IA.
A pesquisa também identificou um padrão preocupante para publishers de conteúdo: 26% dos usuários encerraram completamente suas sessões de navegação após visualizar uma página com AI Overview, comparado aos 16% que fizeram o mesmo em páginas com resultados tradicionais.
Isso sugere que os resumos de IA estão satisfazendo as necessidades informacionais dos usuários sem direcioná-los para os sites originais.
Tendência de queda antecede as IAs generativas
A redução de cliques em resultados de busca não é um fenômeno novo. Dados da SparkToro mostram que as “buscas de zero clique” — pesquisas que terminam sem nenhum clique —- já representavam cerca de 60% de todas as buscas no Google antes mesmo da popularização das AI Overviews.
Esse número permaneceu relativamente estável entre 2019 e 2024, indicando que a tendência de menor engajamento com links externos já estava consolidada. O que mudou foi a intensificação dessa tendência com a introdução de recursos de IA.
Featured snippets, painéis de conhecimento e outras funcionalidades do Google já vinham reduzindo gradualmente a necessidade de usuários visitarem sites externos para obter informações básicas. As AI Overviews representam uma evolução natural dessa estratégia, oferecendo respostas mais completas e contextualizadas diretamente na página de resultados.
Essa transformação reflete uma mudança fundamental no comportamento de busca. Enquanto no passado os usuários esperavam clicar em múltiplos links para encontrar informações completas, hoje esperam respostas imediatas e abrangentes. O Google tem respondido a essa expectativa desenvolvendo recursos que mantêm os usuários em seu ecossistema por mais tempo.
Investimento bilionário do Google em IA
O Google demonstra que a integração de inteligência artificial em seus produtos é uma prioridade estratégica irreversível. A Alphabet, empresa controladora do Google, anunciou investimentos de US$75 bilhões em IA para 2025, com algumas estimativas apontando para US$85 bilhões quando considerados todos os projetos relacionados à tecnologia.
Esses recursos estão sendo direcionados principalmente para infraestrutura de data centers, desenvolvimento de modelos de linguagem e integração de IA em produtos existentes. O Google Gemini, modelo de IA que alimenta as AI Overviews, recebe parte significativa desses investimentos, assim como a expansão da capacidade computacional necessária para processar bilhões de consultas diárias.
A magnitude desses investimentos sinaliza que o Google não considera as AI Overviews um experimento temporário, mas sim o futuro da busca online. Executivos da empresa já declararam publicamente que esperam que os links incluídos nas AI Overviews recebam mais cliques do que receberiam em resultados tradicionais, embora os dados do Pew Research Center contradigam essa expectativa.
Fatores determinantes para citação em AI Overviews
Para que conteúdos sejam selecionados e citados nas AI Overviews, alguns fatores técnicos e de qualidade mostram-se determinantes. A pesquisa do Pew Research identificou que Wikipedia, YouTube e Reddit são as fontes mais frequentemente citadas, representando 15% de todas as referências em resumos de IA.
A estruturação do conteúdo em “chunks” facilmente extraíveis pela IA é fundamental. Isso inclui o uso de cabeçalhos claros, parágrafos concisos, listas bem organizadas e dados estruturados através de schema markup.
Conteúdos que respondem perguntas específicas de forma direta e abrangente têm maior probabilidade de serem selecionados. A autoridade temática também desempenha papel importante. Sites que demonstram expertise consistente em determinados assuntos, com conteúdo atualizado regularmente e citações de fontes confiáveis, tendem a ser mais referenciados.
O conceito de E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) do Google permanece relevante para seleção de conteúdo por sistemas de IA.
Além disso, a pesquisa revelou que sites governamentais (.gov) aparecem com maior frequência em AI Overviews (6%) do que em resultados tradicionais (2%), sugerindo que a IA prioriza fontes consideradas mais confiáveis. Sites de notícias mantêm participação similar em ambos os formatos, representando 5% das citações.
