Uma nova pesquisa entrevistou 797 líderes B2B e revelou que 97% consideram a liderança de pensamento essencial para o sucesso em todo o funil de marketing.
O estudo destaca que o material baseado em dados originais supera significativamente aquele gerado por inteligência artificial na construção de confiança e geração de resultados.
O relatório apresenta o conceito de “Answer Engine” — uma abordagem integrada para descoberta de informações que abrange tanto SEO tradicional quanto plataformas de respostas baseadas em IA generativa, como ChatGPT, Perplexity e AI Search.
Essa perspectiva reflete a transformação no comportamento de busca dos usuários B2B. Eles agora navegam entre múltiplos canais para encontrar informações confiáveis..
Os dados revelam o poder da pesquisa original
Os números da pesquisa são categóricos sobre o valor do material baseado em dados originais. Entre as equipes que utilizam pesquisa original, 93% reportam eficácia na geração de engajamento e leads, com 48% classificando essa abordagem como “muito efetiva”. Esses resultados contrastam com o desempenho de material genérico ou puramente gerado por IA.
Quando questionados sobre a comparação entre formatos, 35% dos respondentes classificaram a pesquisa original como mais valiosa que o material gerado por IA para construir confiança. Outros 32% afirmaram que o impacto geral nos resultados de negócio é superior quando o material se baseia em dados proprietários e percepções únicas, baseadas em pesquisas data-driven.
O estudo posiciona especialistas confiáveis e parceiros estratégicos como parte de um “sistema de confiança” mais amplo que valida material baseado em pesquisa. A mensagem aqui é clara: qualidade supera quantidade. As parcerias funcionam melhor quando agregam credibilidade e percepções profundas, não apenas alcance numérico.
A evolução das estratégias de link building no Brasil
A história do link building no mercado brasileiro passou por transformações significativas nos últimos anos. Inicialmente, as práticas se concentravam em táticas de volume, como posts convidados massivos e trocas de links. Essas abordagens, embora populares até 2012, perderam eficácia com as atualizações do algoritmo do Google, especialmente o Penguin.
Entre 2014 e 2018, o mercado brasileiro começou a migrar para o que a Conversion denominou Link Building 4.0. Essa abordagem uniu técnicas de link building com assessoria de imprensa tradicional. O foco passou a ser a conquista de links orgânicos através da distribuição de pautas jornalísticas relevantes para veículos de alta autoridade.
A partir de 2019, surge o conceito de Data-Driven PR como evolução natural dessa estratégia. Essa metodologia combina Relações Públicas com inteligência de negócios para criar pautas baseadas em dados, pesquisas e estudos proprietários. Em vez de esperar que a imprensa procure o cliente como fonte, o Data-Driven PR cria a pauta a partir de dados gerados pela própria marca.
Hoje, em 2025, o Data-Driven PR se consolidou como a abordagem mais sofisticada e efetiva para construção de autoridade digital. A estratégia não apenas gera backlinks de qualidade, mas posiciona as marcas como fontes confiáveis de informação em seus setores.
Como o Data-Driven PR responde aos desafios do marketing B2B
A pesquisa da TopRank identificou que 41% das empresas B2B citam a dificuldade em provar retorno sobre investimento como uma das principais causas de baixo desempenho. O Data-Driven PR oferece uma resposta estruturada a esse desafio através de métricas claras e mensuráveis.
As empresas que adotam essa abordagem monitoram indicadores específicos que demonstram valor tangível. O número de backlinks conquistados de domínios de alta autoridade fornece uma métrica direta de alcance e credibilidade. A evolução da autoridade de domínio ao longo do tempo demonstra o crescimento sustentável da presença digital. O tráfego de referência proveniente de veículos de imprensa indica o interesse gerado pelo material.
Além dessas métricas diretas, o Data-Driven PR gera resultados indiretos igualmente valiosos. As menções à marca em contextos editoriais relevantes fortalecem o posicionamento. A diversificação do perfil de backlinks reduz a dependência de fontes únicas. O aumento nas buscas pela marca indica crescimento de reconhecimento no mercado.
Os formatos e a distribuição multicanal amplificam resultados
A pesquisa da TopRank aponta que profissionais de marketing B2B identificam vídeo, eventos ao vivo ou virtuais e experiências interativas como os veículos mais efetivos para liderança de pensamento. Essa descoberta reforça a importância de pensar além do texto tradicional na criação de material baseado em dados.
A seleção de tópicos é guiada principalmente por sinais dos clientes. O feedback direto lidera com 53%, seguido por dados de CRM e análise de tendências de mercado, ambos com 44%. Os momentos sazonais e eventos do setor também influenciam o planejamento. Essa abordagem orientada por dados garante relevância e timing adequado para as iniciativas de Data-Driven PR.
As equipes de alto desempenho executam programas multicanal integrados que combinam SEO, publicidade, especialistas e parceiros, mídia, email e social em um plano coeso. Essa orquestração de canais maximiza o alcance e impacto de cada peça original produzida.
O papel da inteligência artificial na criação de conteúdo original
A pesquisa revela uma dinâmica interessante sobre o uso de IA em marketing B2B. Embora as ferramentas de inteligência artificial ofereçam capacidades valiosas para análise de dados e otimização de processos, o material puramente gerado por IA enfrenta desafios de credibilidade quando comparado a pesquisas originais.
A IA se mostra útil em várias etapas do processo de criação baseado em dados. Na fase de análise, os algoritmos podem processar grandes volumes de informação para identificar padrões e tendências. Durante a produção, as ferramentas de IA auxiliam na estruturação e formatação de relatórios. Na distribuição, a tecnologia ajuda a identificar os melhores canais e momentos para divulgação.
No entanto, a supervisão humana permanece essencial. A interpretação de dados requer contexto e experiência setorial que a IA ainda não consegue replicar. A criação de narrativas que conectem dados a percepções acionáveis depende da compreensão humana de nuances do mercado. A validação de conclusões e recomendações exige julgamento profissional baseado em experiência prática.
As implicações para o futuro do marketing B2B
A pesquisa questiona duas estratégias comuns no mercado B2B: a dependência de material gerado por IA para construir confiança e a visão do SEO como tática exclusivamente de topo de funil. As pesquisas originais tendem a ser mais confiáveis, o que se alinha com os ciclos de venda mais longos típicos do B2B.
Os programas bem-sucedidos conectam desempenho em SEO com ativação multicanal e desenvolvimento de pipeline. Se as análises não conseguem conectar performance de busca com negócios fechados, essa desconexão provavelmente explica o retorno sobre investimento inconsistente.
Para 2026, o relatório recomenda centralizar o planejamento em pesquisa original. As empresas devem tratar mecanismos de busca e plataformas de resposta baseadas em IA como superfícies de descoberta conectadas. A pesquisa deve ser pareada com especialistas confiáveis e estendida através de vídeo, eventos e peças interativas onde apropriado.
