CEO revela em entrevista que queries informacionais migrarão para busca agentic, com investimento de até US$ 185 bilhões em infraestrutura de IA em 2026 e ponto de inflexão previsto para 2027
Google prepara uma transformação estrutural na busca. Em entrevista ao podcast Cheeky Pint com Patrick Collison, CEO da Stripe, Sundar Pichai descreveu a evolução do Google Search para um modelo de “gerenciador de agentes” que executa tarefas em vez de retornar listas de resultados.
A declaração marca uma mudança no posicionamento oficial da empresa sobre o futuro do produto que responde por US$ 63 bilhões em receita trimestral. Segundo análise do Search Engine Journal, a entrevista revelou detalhes inéditos sobre a direção estratégica do Google.
Durante toda a conversa de uma hora, Pichai mencionou websites apenas duas vezes, ambas em contextos secundários.
Busca como gerenciador de agentes
Pichai definiu o conceito de busca agentic de forma direta: “Muitas das queries que são apenas informacionais se tornarão busca agentic. Você estará completando tarefas, com múltiplas threads rodando.”
A transição implica que o Google Search deixará de ser um intermediário entre usuários e páginas para se tornar um orquestrador que gerencia múltiplos agentes de IA executando ações simultaneamente.
Na prática, isso já acontece. Search Engine Land reportou que o Google expandiu globalmente a funcionalidade de reservas de restaurantes via AI Mode, onde o usuário informa grupo, horário e preferência, e a IA busca opções reserváveis em múltiplas plataformas.
Rose Yao, líder de produto do Google Search, confirmou a expansão: “Diga ao AI Mode o tamanho do grupo, horário e estilo — ele busca em múltiplas plataformas simultaneamente por opções com reserva disponível.”
AI Mode gera queries 3x mais longas
Dados da entrevista revelaram que queries no AI Mode são três vezes mais longas que buscas tradicionais e frequentemente geram perguntas de acompanhamento. O volume de uso do AI Mode dobrou trimestre a trimestre no terceiro trimestre de 2025.
Esse padrão de uso mais extenso indica que usuários tratam o AI Mode como uma conversa, não como uma consulta pontual. Para profissionais de marketing, a implicação é que a otimização de conteúdo precisa considerar intenções de busca mais complexas e encadeadas.
Apesar do crescimento, Pichai não compartilhou dados sobre cliques de saída do AI Mode, deixando sem verificação as alegações sobre impacto no tráfego para sites externos.
Investimento de US$ 175-185 bilhões em 2026
O CEO confirmou que o investimento de capital do Google em 2026 atingirá US$ 175 a 185 bilhões, majoritariamente direcionado a infraestrutura de IA. A meta da empresa é tornar sistemas de IA “30 vezes mais eficientes” enquanto escala os gastos.
Pichai identificou a oferta de memória como “definitivamente uma das restrições mais críticas” que limitam a velocidade de implantação de IA. Ele dedica uma hora por semana para revisar a alocação de poder computacional entre equipes internas.
Para contextualizar, a receita do Google Search cresceu de 10% no primeiro trimestre para 17% no quarto trimestre de 2025, acelerando à medida que produtos de IA foram integrados à busca.
Ponto de inflexão em 2027
Pichai identificou 2027 como ano decisivo para a adoção de processos agentic fora da engenharia. “Eu definitivamente espero que em algumas dessas áreas, 2027 seja um ponto de inflexão importante”, afirmou.
A ferramenta interna Antigravity já permite que executivos do Google consultem métricas e sentimento de lançamentos de produtos via agentes de IA. Pichai usa a ferramenta para pedir “as cinco piores coisas” que pessoas pensaram sobre um lançamento, demonstrando aplicação prática do modelo agentic.
Patrick Collison identificou quatro barreiras à adoção: deficiência em habilidades de prompting, contexto insuficiente sobre cada empresa, restrições de acesso a dados e estruturas de identidade e controle indefinidas.
Impacto para profissionais de busca
A transição para busca agentic exige que profissionais de SEO reconsiderem a estratégia de presença digital. Se o Google passa a completar tarefas em vez de direcionar tráfego, a otimização precisará focar em dados estruturados, feeds de produtos e integração com APIs.
O WordPress 7.0 já está sendo redesenhado para suportar integração com agentes de IA, sinalizando que a infraestrutura da web começa a se adaptar ao modelo agentic descrito por Pichai.
A receita de busca acelerada e o aumento massivo de capex indicam que o Google aposta na busca agentic como motor de crescimento. Empresas que integrarem produtos e serviços ao Gemini e ao AI Mode terão vantagem na nova dinâmica de descoberta digital.
