Dados recentes revelam que o tráfego de referência proveniente de Large Language Models cresceu 65% no acumulado de 2025. Contudo, registrou queda de 42,6% desde julho.
Esta volatilidade expõe tanto oportunidades quanto riscos da dependência de plataformas controladas por terceiros. A situação ilustra como as mudanças algorítmicas podem impactar dramaticamente a visibilidade digital.
A taxa de crescimento mensal do tráfego dessas plataformas desacelerou de 25,1% em 2024 para 10,4% em novembro de 2025. Mesmo entre janeiro e julho deste ano, o crescimento de 19,2% ficou abaixo das projeções iniciais. As estimativas indicavam que esse tráfego poderia representar 50% do tráfego orgânico em três anos.
Atualmente, a contribuição dos LLMs ao tráfego orgânico total aumentou de 0,14% em 2024 para 1,10% em 2025. Entretanto, esse crescimento perde relevância diante da queda geral no tráfego orgânico. Os AI Overviews e outras funcionalidades de inteligência artificial contribuem para essa diminuição.
O paradoxo central desta transformação reside na dissociação entre uso crescente e referências decrescentes. Enquanto as visitas ao ChatGPT e outras plataformas de IA continuam crescendo, as citações e links para sites externos diminuem consistentemente. A sazonalidade não explica esse fenômeno, já que o padrão persiste independentemente do período.
Por outro lado, as menções do ChatGPT caíram um terço em outubro e continuam em declínio. Este padrão se replica mesmo para domínios de autoridade como Reddit e Wikipedia.
Os fatores técnicos determinam uma nova dinâmica de citações
A análise técnica dos padrões de citação revela mudanças significativas após o lançamento do ChatGPT 5 em 7 de agosto. O novo sistema de roteamento de modelos favorece versões que apresentam menor propensão a incluir citações externas.
Esta modificação algorítmica, não a sazonalidade ou mudanças no comportamento do usuário, explica a queda acentuada no tráfego de referência. A alteração representa uma decisão técnica com impactos diretos na distribuição de tráfego.
Estudos complementares identificaram concentração crescente de citações em plataformas específicas. O Reddit experimentou aumento de 87% nas citações a partir de 23 de julho, alcançando mais de 10% de todas as referências do ChatGPT.
Já a Wikipedia atingiu máximas históricas com crescimento de 62% desde julho, representando quase 13% das citações totais. Quando combinados com o TechRadar, estes três domínios controlam 22% de todas as citações. Essa concentração evidencia uma consolidação que limita oportunidades para outros publishers.
Os ajustes nos pesos do sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) demonstram como modificações menores podem gerar impactos desproporcionais. Quando os sistemas priorizam respostas de “alta utilidade” sobre conteúdo de marcas específicas, as plataformas com conteúdo gerado por usuários ganham vantagem.
Ademais, os sites que fornecem respostas diretas e comparações objetivas superam páginas focadas em conversão imediata na competição por citações.
A urgência do investimento em Generative Engine Optimization
A volatilidade demonstrada – queda de 52% em menos de um mês devido a ajustes manuais – sublinha a necessidade de adaptação estratégica através do Generative Engine Optimization (GEO). Diferentemente do SEO tradicional que otimiza para algoritmos de ranqueamento, o GEO foca em maximizar a visibilidade nas sínteses textuais produzidas por modelos de linguagem.
O objetivo é conquistar espaço independentemente da geração de cliques diretos. Esta abordagem reconhece a nova realidade do consumo de informação digital.Pesquisas acadêmicas das universidades de Princeton e Georgia Tech estabeleceram bases científicas para as práticas de GEO. Os estudos demonstram melhorias de até 40% na visibilidade através de técnicas específicas.
A implementação de citações de fontes autoritativas aumenta a credibilidade percebida pelos LLMs. Além disso, a adição de estatísticas contextualizadas e dados quantitativos melhora a seleção para respostas factuais. A incorporação de citações de especialistas reconhecidos também fortalece a autoridade temática do conteúdo.
A eficácia varia por domínio de conteúdo e contexto de aplicação. As estratégias de autoridade funcionam melhor para conteúdos históricos e educacionais. Por sua vez, as técnicas de citação destacam-se em materiais factuais e jornalísticos.
Já a adição de estatísticas sobressai em domínios legais, governamentais e técnicos. Esta especificidade exige personalização estratégica baseada em análise contínua de performance.
A redefinição de métricas em um ambiente zero-click dominante
A realidade atual onde 60% das pesquisas globais no Google resultam em zero cliques, segundo dados de 2025, torna obsoletas as métricas tradicionais de sucesso. No Brasil, estudos indicam que 77,6% das buscas no AI Mode não geram cliques. Este padrão confirma a tendência global de consumo de informação sem navegação para sites externos.
Esta transformação exige o abandono do paradigma de tráfego como métrica primária de sucesso digital. A mudança representa uma ruptura com décadas de práticas estabelecidas.
A pesquisa da Pew Research demonstra que apenas 1% dos usuários clicam em links apresentados em AI Overviews. Dados da Semrush indicam que 58% dos usuários americanos encontraram pelo menos um AI Overview em suas pesquisas em março de 2025. O comportamento desses usuários demonstra alta aderência às novas interfaces.
O Google reporta aumento de 10% no uso dessas funcionalidades, confirmando a adoção crescente de interfaces que priorizam respostas diretas sobre navegação tradicional. Esta tendência redefine completamente o conceito de sucesso digital.
A visibilidade emerge como a nova moeda de valor no ecossistema digital. As marcas precisam priorizar a presença em respostas sintéticas independentemente da geração de tráfego direto. O conceito de “impressões qualificadas” substitui o volume bruto de visitantes.
Nesse contexto, as menções sem links em contextos de alta autoridade influenciam decisões de compra mesmo sem gerar cliques mensuráveis. O share of voice em respostas de IA torna-se um indicador essencial de relevância de marca.
As perspectivas divergentes sobre o futuro do ecossistema
A interpretação dos dados atuais divide especialistas entre visões otimistas e cautelosas sobre o futuro. A perspectiva otimista identifica oportunidades na qualificação superior do tráfego remanescente.
Os usuários que navegam após consultar IAs demonstram intenção mais definida e maior probabilidade de conversão. A redução no volume total de cliques pode ser compensada por aumento na qualidade e relevância das visitas. As empresas que adaptam estratégias para este novo paradigma podem conquistar vantagem competitiva.
Por outro lado, a visão cautelosa alerta para os riscos da dependência de plataformas controladas por terceiros. A capacidade de ajustes algorítmicos eliminarem 52% do tráfego em semanas demonstra vulnerabilidade extrema.
Além disso, a concentração de citações em poucos domínios limita oportunidades para a maioria dos publishers. A ausência de transparência sobre critérios de seleção dificulta a otimização consistente. O modelo de negócios baseado em tráfego direto torna-se insustentável sem diversificação.
Ambas as perspectivas convergem na necessidade de adaptação imediata. As empresas devem desenvolver estratégias híbridas que combinem otimização para múltiplos canais de descoberta. O investimento em conteúdo que responde perguntas específicas supera o foco em páginas de conversão.
Paralelamente, a construção de autoridade temática através de profundidade e especificidade ganha importância sobre o volume de conteúdo. A diversificação de fontes de tráfego protege contra a volatilidade de plataformas individuais.
A orquestração de buscas como resposta estratégica
A fragmentação do ecossistema de descoberta exige uma abordagem orquestrada que reconhece as especificidades de cada canal. O Google mantém dominância em buscas navegacionais e comerciais específicas. O ChatGPT lidera consultas exploratórias e educacionais complexas.
O Perplexity atrai usuários que buscam sínteses rápidas com fontes verificáveis. Já o Claude favorece análises profundas e tarefas criativas elaboradas.
Cada plataforma opera com algoritmos e critérios distintos de seleção e apresentação. A otimização efetiva requer customização de conteúdo para as características específicas de cada sistema. A manutenção de consistência de marca através de canais diversos desafia os modelos tradicionais de gestão de conteúdo.
Ademais, a mensuração de performance agregada complexifica-se com a multiplicidade de pontos de contato não rastreáveis. Este cenário exige novas metodologias de análise e acompanhamento.
A orquestração bem-sucedida integra estratégias de SEO tradicional, GEO, Digital PR e gestão de reputação. O investimento em autoridade de domínio beneficia a visibilidade across plataformas. A criação de conteúdo educacional e referencial atende às necessidades de sistemas conversacionais.
Paralelamente, o desenvolvimento de relacionamentos com veículos de alta autoridade amplifica o alcance através de menções. O monitoramento contínuo de mudanças algorítmicas permite adaptação ágil.
A transformação requer mudança de mindset
A queda no tráfego de LLMs não representa falha de estratégia, mas sinaliza transformação no consumo de informação digital. As empresas que persistem em métricas tradicionais de tráfego e conversão direta arriscam obsolescência. O ambiente atual privilegia visibilidade e influência sobre cliques como indicadores de sucesso.
A urgência de adaptação intensifica-se conforme a adoção de interfaces conversacionais acelera globalmente. O cenário exige resposta imediata das organizações.
O investimento imediato em capacidades de GEO torna-se imperativo estratégico, não opção tática. As organizações que postergam a adaptação perdem a oportunidade de estabelecer autoridade antes da massificação dessas práticas. O desenvolvimento de expertise interna ou parceria com especialistas capacitados determina a competitividade futura.
Nesse sentido, a alocação de recursos deve refletir a importância crescente de visibilidade em sistemas de IA. A priorização dessas iniciativas pode definir o sucesso no novo paradigma.
A nova realidade exige abandono de dependências e abraço da complexidade. A diversificação desses canais protege contra a volatilidade individual. O foco em valor informacional sobre captura imediata constrói autoridade sustentável.
