Um estudo técnico conduzido por Josh Blyskal, da empresa Profound, revelou que o tráfego de referral do ChatGPT para websites caiu 52% desde 21 de julho de 2025.
A análise, baseada em mais de 1 bilhão de citações do ChatGPT e 1 milhão de visitas de referral, expõe mudanças significativas nos padrões de citação da inteligência artificial.
Os dados mostram uma concentração crescente de citações em plataformas específicas. O Reddit registrou aumento de 87% nas citações a partir de 23 de julho, alcançando mais de 10% de todas as referências do ChatGPT. Simultaneamente, a Wikipedia atingiu máximas históricas, com crescimento de 62% desde julho, representando quase 13% das citações.
A consolidação se intensifica quando observamos que apenas três domínios – Wikipedia, Reddit e TechRadar —- controlam 22% de todas as citações do ChatGPT. Isso significa que uma em cada cinco referências da ferramenta direciona para esses sites, enquanto milhões de oportunidades potenciais de referral são absorvidas por essas plataformas dominantes.
Aspectos técnicos revelam ajustes no sistema RAG do GPT-5
A análise técnica indica que as mudanças não decorrem do lançamento do GPT-5, pois a consolidação começou semanas antes do modelo ser disponibilizado. Segundo Blyskal, trata-se de experimentos da OpenAI com os pesos de citação em seu sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation).
O sistema RAG combina recuperação de informações e geração de linguagem para produzir respostas mais precisas e contextualizadas. Quando a OpenAI ajusta esses pesos, prioriza respostas de alta utilidade sobre conteúdo de marcas, explicando o crescimento súbito de 87% no Reddit e 62% na Wikipedia em apenas um mês.
Esses ajustes manuais demonstram como pequenas modificações nos algoritmos podem gerar impactos significativos no tráfego. A queda de 52% em menos de um mês evidencia a volatilidade inerente aos canais controlados por terceiros, onde empresas ficam vulneráveis a experimentos e mudanças de estratégia das plataformas.
Aplicações práticas das descobertas
O estudo revela que plataformas como Reddit e Wikipedia não vencem por serem especiais, mas por fornecerem respostas diretas às perguntas dos usuários. Quando alguém pergunta “qual o melhor CRM para startups?” e uma página de marca responde “agende uma demonstração”, enquanto o Reddit apresenta um tópico comparando 10 opções, o Reddit recebe a citação.
Esta dinâmica representa uma oportunidade significativa para empresas dispostas a migrar de estratégias “conversion-first” para “answer-first”. Marcas que criam guias comparativos, respondem perguntas reais e publicam conteúdo na linguagem que seus clientes utilizam podem capturar essas oportunidades de citação.
Importância da orquestração de buscas
O cenário atual evidencia a necessidade crítica de diversificar canais e pontos de contato onde as marcas aparecem. Com usuários utilizando múltiplos sistemas — Google, ChatGPT, Gemini, Perplexity —- a Orquestração das buscas torna-se estratégica para garantir presença consistente.
A Orquestração envolve coordenar estratégias para diferentes sistemas de busca, reconhecendo que cada um possui algoritmos e critérios de ranqueamento específicos. Enquanto o Google prioriza autoridade e relevância tradicional, sistemas como ChatGPT valorizam conteúdo que fornece respostas diretas e completas.
Esta diversificação protege empresas contra mudanças súbitas em plataformas individuais. Quando o tráfego do ChatGPT cai 52% devido a ajustes algorítmicos, marcas com presença forte no Google e outros canais mantêm estabilidade no fluxo de visitantes qualificados.
GEO como complemento estratégico ao SEO
O Generative Engine Optimization (GEO) emerge como disciplina complementar ao SEO tradicional, não como substituto. Enquanto o SEO foca em otimização para mecanismos de busca convencionais, o GEO concentra-se em aparecer nas respostas geradas por inteligências artificiais.
As técnicas diferem significativamente entre as disciplinas. O SEO tradicional enfatiza palavras-chave, backlinks e autoridade de domínio. O GEO prioriza estruturação de conteúdo para responder perguntas específicas, uso de dados estruturados e criação de contexto que facilite a compreensão por sistemas de IA.
A implementação efetiva requer estratégias integradas que reconheçam as particularidades de cada sistema. Conteúdo otimizado para GEO deve manter qualidade suficiente para ranquear no Google, enquanto material focado em SEO tradicional pode ser adaptado para melhor performance em sistemas generativos.
Implicações para estratégias de longo prazo
Os dados revelam tendência clara: sites que fornecem respostas ganham terreno sobre aqueles focados exclusivamente em conversão imediata. Esta mudança estrutural exige adaptação nas estratégias de conteúdo, priorizando o valor informacional antes da captura de leads.
A volatilidade demonstrada pelo estudo –- queda de 52% em um mês devido a ajustes manuais — sublinha a importância de não depender exclusivamente de canais controlados por terceiros. Empresas devem construir presença diversificada, combinando tráfego orgânico tradicional, referrals de IA e canais próprios.
A concentração de citações em poucos domínios também sugere oportunidades para marcas que conseguirem posicionar-se como fontes confiáveis em seus nichos. Investir em conteúdo abrangente, comparativos detalhados e respostas completas pode resultar em participação significativa nas citações futuras.
O estudo de Blyskal representa mais que análise de tráfego; revela a evolução fundamental de como a informação é descoberta e distribuída na era da inteligência artificial. Empresas que adaptarem estratégias para este novo paradigma estarão melhor posicionadas para capturar oportunidades em um ecossistema de busca cada vez mais diversificado.
5 hours ago
